Visualización de datos con R

Aprenda a presentar sus datos como un profesional con R. En este curso práctico de 6 semanas, aprenderá a crear gráficos efectivos, mapas y cuadros estadísticos atractivos.

En este curso de 6 semanas, se sumergirá en el mundo de la visualización de datos utilizando R. Aprenderá desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, incluyendo la creación de gráficos y el manejo de datos geoespaciales para elaborar mapas. Al finalizar, será capaz de crear visualizaciones efectivas y atractivas que comuniquen sus datos de manera clara y convincente.

Semana 1: Fundamentos de visualización de datos con ggplot2

Entender la estructura de un gráfico con ggplot2
Crear gráficos esenciales (barras, puntos, líneas, texto)
Aplicar correctamente títulos, subtítulos y etiquetas usando labs()
Redactar títulos, subtítulos, captions, y agregar notas y fuentes
Uso del color, tamaños y formas para codificar información
Modificar la apariencia general del gráfico

Semana 2: Escalas, temas y paletas

Entender qué son las escalas en ggplot2
Aplicar escalas para variables continuas, discretas y fechas
Formateo de fechas POSIXlt
Consejos para facilitar la lectura de cifras pequeñas y fechas
Ajustes horizontal y vertical de textos
Posición de elementos: position_fill, position_dodge, etc.
Uso de facetas
Paquetes: ggforce, scales, ggtext, ggview, ggokabeito, ggrepel

Semana 3: Stats, variables computadas y técnicas avanzadas en ggplot2

Uso avanzado de estadísticas y variables computadas para transformar datos en tiempo real en ggplot2
Aplicación de funciones como after_stat() y after_scale() para realizar cálculos y ajustes estéticos dinámicos
Empleo de stat_summary() y stat_smooth() para agregar resúmenes estadísticos y líneas de tendencia en gráficos complejos
Implementación de técnicas avanzadas de anotación y etiquetado para destacar puntos críticos y valores atípicos
Uso de geom_text_repel() y geom_label_repel() del paquete ggrepel para mejorar la legibilidad en conjuntos de datos densos
Integración del paquete ggforce para crear facetas anidadas y composiciones de gráficos sofisticadas
Incorporación de paquetes complementarios como ggdist para visualizar distribuciones y gghighlight para resaltar subconjuntos relevantes

Semana 4: Visualización geoespacial en R

Descargar datos del IGN
Leer y comprender la estructura de un dataset sf
Realizar uniones entre tablas y aplicar consejos para realizarlas
Crear mapas coropléticos
Crear mapas de calor
Crear mapas de cartograma
Crear mapas alternativos con hexágonos o cuadrados
Aplicar anotaciones para mapas
Operaciones básicas con datos geoespaciales: recortar, unir, buffer

Paquetes: sf, ggmagnify, rcartocolor

Semana 5: Data storytelling y buenas prácticas

Fundamentos de Percepción Visual y Diseño
Patrones Narrativos y selección de gráficos
Teoría del Color: Tono, Saturación y Brillo
Jerarquía Visual y Contraste
Tipografía: tipos, familias, variables tipográficas y tipografías monoespaciadas
Formatos y Especificaciones Técnicas en Imágenes

Semana 6: Cuadros estadísticos con gt

Introducción al paquete gt
Diseño avanzado y personalización de tablas estadísticas
Sistema de anotaciones, fuentes y múltiples fuentes en una tabla
Buenas prácticas siguiendo estándares de presentación profesional

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Próxima apertura:
- martes 22 de abril de 2025
- 6:00 p.m. a 7:30 p.m. Costa Rica
Duración: 6 semanas
Clases en vivo
Precio: $99 USD

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Conoce al instructor

Hola 👋🏼, soy Carlos Aguero. Ingeniero en sistemas de información y, desde 2016, me dedico a enseñar a personas de todas las áreas y niveles de formación a programar en R 👨🏻‍💻.

Formo parte del listado de instructores certificados por RStudio, enfocándome en Tidyverse y Shiny. Recientemente, tuve el gusto de unirme a los instructores de la organización Software Carpentry 🚀.

A lo largo de los años, he tenido el privilegio de ayudar a más de 400 estudiantes en toda América Latina a descubrir el potencial del análisis de datos con R. Mi objetivo es ofrecerte una guía cercana y personalizada, similar a tener un instructor privado. Estoy aquí para asegurarte que tengas una experiencia de aprendizaje accesible y efectiva, ayudándote a superar cualquier obstáculo en tu camino hacia la dominio del lenguaje R para la ciencia de datos.

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Inicio de lecciones: martes 22 de abril de 2025
Clases en vivo
Grabaciones de las clases
Sesiones de seguimiento personalizadas
Acceso a una comunidad de aprendizaje
Ayuda en minutos a través de Zoom o WhatsApp
Certificado compatible con LinkedIn emitido por Certifier
Precio: $99 USD

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La comunidad de usuarios de R me ha permitido conectar con personas interesantes de todo el mundo, algo que valoro enormemente. Si tienes una idea de proyecto, especialmente si está relacionado con datos de Costa Rica, me encantaría ayudarte en lo que sea posible.

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