Curso: R para ciencia de datos

Inicia en el mundo de la ciencia de datos se forma sencilla y divertida

Queremos iniciar con una premisa fundamental: cualquiera que te prometa convertirte en un experto en R o en cualquier lenguaje de programación en tan solo unos meses o semanas, simplemente no está siendo sincero. Dominar una herramienta tan poderosa como R no es una tarea que se pueda tomar a la ligera; no hay atajos, solamente práctica, práctica y más práctica.

Este curso está diseñado para llevarte de ser un principiante a un practicante competente, equipado no solo con el conocimiento de los comandos esenciales, sino también con una mucho mejor comprensión del proceso de análisis de datos, desde la importación hasta la presentación de resultados. Además, te ofrecemos un entorno de aprendizaje seguro donde podrás hacer preguntas y cometer errores sin miedo. Recibirás retroalimentación constante tanto de tu instructor como de tus compañeros, lo que es crucial para tu desarrollo.

Próxima apertura:

  • Fecha de inicio: jueves 23 de mayo del 2024
  • Lecciones: jueves y sábados
  • Costa Rica/México: 6:00 p.m.
  • Colombia: 7:00 p.m.
  • Argentina: 9:00 p.m.

¿Cómo inscribirme?

Nos esforzamos por hacer el acceso a la educación lo más equitativo posible, adaptándonos a tus posibilidades económicas. A continuación, encontrarás una variedad de opciones de precios. Por favor, selecciona la opción que mejor se ajuste a tus circunstancias de manera responsable.

Profesionales

Ideal para profesionales que trabajan con datos y buscan mejorar sus habilidades en el lenguaje R.

¿Qué obtendrás?

  • 12 clases en vivo via Zoom de 2 horas cada una.
  • Sesión semanal privada de 30 minutos con el instructor para retroalimentación personalizada.
  • Asistencia por correo electrónico y consultas en tiempo real vía Zoom.
  • Certificado de aprovechamiento compatible con LinkedIn, emitido por Certifier.
  • Acceso prioritario a cursos avanzados.
  • Precio: $120 USD.

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Foto de javier trueba en Unsplash

Estudiantes de pregrado

Pensado para estudiantes de pregrado que buscan prepararse desde ya para trabajar en el mundo de los datos.

¿Qué obtendrás?

  • 12 clases en vivo via Zoom de 2 horas cada una.
  • Sesión semanal privada de 30 minutos con el instructor para retroalimentación personalizada.
  • Asistencia por correo electrónico.
  • Certificado de aprovechamiento compatible con LinkedIn, emitido por Certifier.
  • Precio: $30 USD.

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Foto de Kenny Eliason en Unsplash

Acceso de la comunidad

Nos esforzamos por facilitar el acceso a este curso para miembros de la comunidad de R que enfrentan barreras financieras o técnicas para realizar pagos en línea, además de apoyar a personas de grupos históricamente subrepresentados en STEM.

¿Qué obtendrás?

  • 12 clases en vivo via Zoom de 2 horas cada una.
  • Asistencia por correo electrónico.
  • Precio: Totalmente Gratis.

Inscribirte ahora


Conoce al instructor

Mi nombre es Carlos Agüero B, desde el 2016, me dedico a enseñar a profesionales, en su mayoría no programadores, cómo analizar datos utilizando el lenguaje R.

He tenido la increíble oportunidad de formarme como instructor certificado por RStudio para la enseñanza de Tidyverse y Shiny y, recientemente, unirme la comunidad de instructores de The Carpentries. En estos 8 años de experiencia, he impartido más de 70 cursos relacionados con el lenguaje R a más de 400 estudiantes a lo largo de toda América Latina.

Si tienes dudas conversemos:

Puedes programar una 🎥 videollamada de 15 minutos con el instructor para revisar tus dudas sobre el curso en el siguiente enlace.

Conoce lo que dicen nuestros estudiantes

Contenido del curso

Clase 1: Descubriendo R y el Tidyverse Esta clase te introduce a R y el conjunto de herramientas del Tidyverse. Aquí aprenderás a configurar tu espacio de trabajo en RStudio, cómo leer archivos .csv y empezarás a jugar con tus datos, dándoles un primer vistazo y creando visualizaciones sencillas.
Clase 2: Comenzamos a explorar los datos En esta clase, te adentrarás en el corazón de dplyr y tidyr, donde la magia de la manipulación de datos realmente sucede. Aprenderás a filtrar, seleccionar, y transformar tus datos para revelar las historias ocultas que tienen para contar.
Clase 3: Inicia en la visualización de Datos Aquí, vas a llevar tus habilidades de visualización al siguiente nivel, usando ggplot2 para crear tus primeros gráfico. Aprenderás sobre escalas, facetas, y cómo personalizar tus gráficos para que destaquen y se adapte a tus necesidades.
Clase 4: Lectura y limpieza de datos Esta clase te enseñará a ser capaz de leer datos almacenados en CSV, Excel, SPSS, entre otros. Ya sea que estés trabajando con texto, números, fechas, o cualquier otro tipo, aprenderás las habilidades para manejarlos todos con eficiencia.
Clase 5: El arte de trabajar con textos y fechas Las expresiones regulares y el manejo de fechas pueden parecer hechizos complicados, pero después de esta clase, serán herramientas poderosas en tu arsenal. Aprenderás a limpiar y filtrar tus datos de manera eficiente con los paquetes stringr y lubridate convirtiendo el caos en orden con solo unas pocas líneas de código.
Clase 6: Entendiendo los datos relacionales En esta clase te enseña a unir diferentes conjuntos de datos para descubrir conexiones ocultas. Dominarás los joins y aprenderás sobre las llaves y las relaciones, lo que te permitirá combinar datos de fuentes diversas para obtener insights más profundos.
Clase 7: Explorando con gráficos avanzados Con ggplot2 y plotly, esta clase aprenderás a crear gráficos interactivos y explorar datos geoespaciales, llevando tus habilidades narrativas a nuevas dimensiones.
Clase 8: Conecta R con el mundo las bases de datos SQL Aquí, R se encuentra con el poder de las bases de datos SQL. Aprenderás a realizar consultas SQL directamente desde R, lo que te permite acceder a y manipular grandes conjuntos de datos almacenados en bases de datos de manera eficiente.
Clase 9: La Elegancia de la programación funcional Con purrr, transformarás tu enfoque de manejar datos. Aprenderás a escribir funciones personalizadas y a iterar sobre tus datos de formas que hacen que el código no solo sea más limpio, sino también más expresivo.
Clase 10: Extrayendo datos de la web El web scraping y las APIs abren un universo de datos disponibles en internet. Esta clase te equipará con las herramientas para recoger estos datos como rvest y httr2, permitiéndote responder preguntas que antes parecían inalcanzables.
Clase 11: Creando documento con quarto Con Quarto, aprenderás a combinar tu análisis con narrativas en reportes dinámicos, haciendo que tus hallazgos no solo sean comprensibles, sino también atractivos para tu audiencia. Es la habilidad de contar una historia cautivadora, donde los datos son los personajes principales.
Clase 12: Administrando tus proyectos en RStudio Finalmente, dominarás el arte de gestionar proyectos de datos con Git, GitHub, y entornos virtuales renv. Esto te asegura que tus proyectos sean reproducibles, colaborativos, y organizados.

Inscribirte ahora

  • 12 clases en vivo de 2 horas cada una.
  • Sesión semanal privada de 30 minutos con el instructor para retroalimentación personalizada.
  • Asistencia por correo electrónico y consultas en tiempo real vía Zoom.
  • Certificado de aprovechamiento compatible con LinkedIn, emitido por Certifier.
  • Acceso prioritario a cursos avanzados.
  • Precio: $120 USD.

Inscribirte ahora

Si lo prefieres, puedes pagar en dos cuotas: 50% al inscribirte y el resto en la semana 4 del curso. Para más detalles o para optar por esta modalidad, escribe a info@aprendetidyverse.com.

Ponte en contacto

La comunidad de usuarios de R me ha permitido conectar con personas interesantes de todo el mundo, algo que valoro enormemente. Si tienes una idea de proyecto, especialmente si está relacionado con datos de Costa Rica, me encantaría ayudarte en lo que sea posible.

Para charlar o preguntar, escríbeme a carlos.aguero@aprendetidyverse.com. También puedes encontrarme en LinkedIn o en Twitter (sí, sé que ahora se llama X, pero me resisto a cambiarle el nombre; simplemente no me gusta). ¡Espero tu mensaje!