Visualización de datos con R
En este curso de 6 semanas, te sumergirás en el mundo de la visualización de datos utilizando R y ggplot2. Aprenderás desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas, incluyendo gráficos interactivos y manejo de datos geoespaciales para crear mapas. Al finalizar, serás capaz de crear visualizaciones efectivas y atractivas que comuniquen tus datos de manera clara y convincente.
En este curso, aprenderás a:
Semana 1: Fundamentos de ggplot2
Durante la primera semana, aprenderás los fundamentos de ggplot2, comprendiendo la gramática de los gráficos y creando gráficos básicos como histogramas, gráficos de dispersión, líneas y cajas. También te familiarizarás con la personalización de elementos básicos del gráfico como títulos, etiquetas y temas.
Semana 2: Escalas, Facetas y Personalización Avanzada
En la segunda semana, dominarás el uso de escalas y facetas para dividir datos y personalizar gráficos con colores, formas y tamaños. Además, aprenderás a ajustar temas y estilos avanzados para tus gráficos.
Semana 3: Gráficos Interactivos con Plotly y Dygraph
En la tercera semana, te introducirás en la creación de gráficos interactivos utilizando Plotly y Dygraph. Aprenderás a convertir gráficos de ggplot2 a gráficos interactivos y a crear gráficos de series temporales interactivos desde cero.
Semana 4: Fundamentos de Datos Geoespaciales y Creación de Mapas con ggplot2
Durante la cuarta semana, te adentrarás en los conceptos básicos de datos geoespaciales y aprenderás a crear mapas estáticos usando ggplot2 y el paquete sf. También te centrarás en la personalización de mapas con diferentes capas y estéticas.
Semana 5: Mapas Interactivos con Leaflet
En la quinta semana, aprenderás a crear mapas interactivos usando Leaflet. Añadirás marcadores, capas y controles a los mapas y aprenderás a integrar datos geoespaciales en tus mapas interactivos.
Semana 6: Proyecto Final
La última semana está dedicada al proyecto final, donde aplicarás todos los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Desarrollarás un informe completo que incluirá la lectura de datos, su limpieza, transformación y presentación mediante gráficos y tablas. Este informe deberá contener gráficos interactivos y mapas de Costa Rica o tu país (en caso de ser extranjero), comunicando de forma efectiva tus resultados. Presentarás y discutirás tus resultados, demostrando así tus habilidades y conocimientos.
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Conoce al instructor
Hola 👋🏼, soy Carlos Aguero. Ingeniero en sistemas de información y, desde 2016, me dedico a enseñar a personas de todas las áreas y niveles de formación a programar en R 👨🏻💻.
Formo parte del listado de instructores certificados por RStudio, enfocándome en Tidyverse y Shiny. Recientemente, tuve el gusto de unirme a los instructores de la organización Software Carpentry 🚀.
A lo largo de los años, he tenido el privilegio de ayudar a más de 400 estudiantes en toda América Latina a descubrir el potencial del análisis de datos con R. Mi objetivo es ofrecerte una guía cercana y personalizada, similar a tener un instructor privado. Estoy aquí para asegurarte que tengas una experiencia de aprendizaje accesible y efectiva, ayudándote a superar cualquier obstáculo en tu camino hacia la dominio del lenguaje R para la ciencia de datos.
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Mi objetivo no es venderte un curso que no vas a terminar, sino ayudarte a encontrar una solución que realmente te funcione, incluso si la respuesta es que no somos el curso que necesitas. 😊 No estamos aquí para vender, sino para enseñar. Programa tu reunión aquí: https://cal.com/aprendetidyverse/reuniones-1h.
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La comunidad de usuarios de R me ha permitido conectar con personas interesantes de todo el mundo, algo que valoro enormemente. Si tienes una idea de proyecto, especialmente si está relacionado con datos de Costa Rica, me encantaría ayudarte en lo que sea posible.
Para charlar o preguntar, escríbeme a carlos.aguero@aprendetidyverse.com. También puedes encontrarme en LinkedIn o en Twitter (sí, sé que ahora se llama X, pero me resisto a cambiarle el nombre; simplemente no me gusta). ¡Espero tu mensaje!